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\name{ore.freq}
\alias{ore.freq}
\alias{ore.freq}
\title{
Oracle R Enterprise 빈도 분석
}
\description{
\code{\link{ore.crosstab}} 함수의 출력에 작동하고 테이블에 관련된 기법을 자동으로
결정합니다. 1방향 교차 테이블의 경우, 균등 비례/특정 널 비례에
대한 적합성 테스트, 신뢰 제한, 등가성 테스트가 지원됩니다.
2방향 교차 테이블의 경우, 교차 도표화에 관련된 열 사이의 관계를
설명하는 다양한 통계가 지원됩니다. 여기에는 카이제곱 테스트,
cochran-mantel-haenzsel 통계, 연관 측정, 연관 강도, 2x2 테이블의
위험도 차이/교차비/상대 위험률, 추세 테스트가 포함됩니다.
N방향 테이블 사양은 N, 2방향 교차 테이블로 작성됩니다.
}
\usage{
ore.freq(x, stats = NULL, params = NULL, persist = FALSE,
skip.failed = FALSE, skip.missing = FALSE, use.ext = FALSE,
use.r = FALSE, use.sql = FALSE)
}
\arguments{
\item{x}{
\code{\link{ore.crosstab}} 함수의 출력입니다.
}
\item{stats}{
다음 중 \code{x} 인수에 사용할 메소드를 하나 이상 지정하는
콤마로 구분된 문자열입니다.
카이제곱 테스트: \code{"AJCHI"}, \code{"LRCHI"}, \code{"MHCHI"},
\code{"PCHISQ"}
카파 테스트: \code{"KAPPA"}, \code{"WTKAP"}
람다 테스트: \code{"LAMCR"}, \code{"LAMRC"}, \code{"LAMDAS"}
상관: \code{"KENTB"}, \code{"PCORR"}, \code{"SCORR"}
Stuart's Tau, Somer's D|C: \code{"STUTC"}, \code{"SMDCR"}, \code{"SMDRC"}
피셔의 검정: \code{"FISHER"}
Cochran's Q: \code{"COCHQ"}
교차비: \code{"OR"}, \code{"MHOR"}, \code{"LGOR"}
상대 위험률: \code{"RR"}, \code{"MHRR"}, \code{"ALRR"}
Cramer's V: \code{"CRAMV"}
감마: \code{"GAMMA"}
추세 테스트: \code{"TREND"}
맥네마의 검정: \code{"MCNEM"}
}
\item{params}{
\code{stats} 인수의 메소드에 대한 콘트롤 매개변수를 지정하는
문자열입니다. 가능한 설정은 다음과 같습니다.
점수 계산 옵션: \code{"SCORE=TABLE|RANK|RIDIT|MODRIDIT"}
알파 기준: \code{"ALPHA=<Number>"}
가중치: \code{"WEIGHTS=<Number>"}
}
\item{persist}{
내부 전용입니다.
}
\item{skip.failed}{
특정 통계 테스트가 실패한 경우 오류를 반환할지,
적용할 수 없는 테스트를 건너뛸지 여부를 나타내는
논리 값입니다.
}
\item{skip.missing}{
\code{x} 인수에서 누락 값이 있는 셀을 건너뛸지 여부를
나타내는 논리 값입니다.
}
\item{use.ext, use.r, use.sql}{
내부 전용입니다.
}
}
\value{
\code{\link[OREbase:ore.frame-class]{ore.frame}} 객체를 반환합니다.
}
\references{
\href{http://www.oracle.com/technetwork/database/database-technologies/r/r-enterprise/documentation/index.html}{Oracle R Enterprise}
}
\author{
Oracle \email{oracle-r-enterprise@oracle.com}
}
\seealso{
\code{\link{ore.crosstab}}
}
\examples{
\dontrun{
IRIS <- ore.push(iris)
x <- ore.crosstab(Species ~ Petal.Length + Sepal.Length, data = IRIS)
ore.freq(x, stats = "SCORR, GAMMA, STUTC")
}
}
\keyword{category}
OHA YOOOO