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\name{OREmodels-package}
\alias{OREmodels-package}
\alias{OREmodels}
\docType{package}
\title{
Oracle R Enterprise 고급 분석 데이터 모델링 함수
}
\description{
\\pkg{OREmodels} 패키지에는 \code{ore.frame} 입력 데이터 객체에 대한 고급 분석 데이터
모델링 함수가 포함되어 있습니다.
}

\details{
\tabular{ll}{
패키지: \tab OREmodels\cr
유형: \tab Package\cr
버전: \tab 1.5.1\cr
날짜: \tab 2017-03-18\cr
종속: \tab OREbase (>= 1.5.1)\cr
임포트: \tab methods, grDevices, graphics, stats,
              OREcommon, OREembed, OREstats\cr
제안: \tab Matrix, MASS, rpart, statmod\cr
라이센스: \tab file LICENSE\cr
지연 로드: \tab yes\cr
URL: \tab http://www.oracle.com/technetwork/database/database-technologies/r/r-enterprise/documentation/index.html\cr
     \tab https://community.oracle.com/community/developer/english/business_intelligence/data_warehousing/r\cr
}
인덱스:
\\preformatted{
ore.glm             Oracle R Enterprise 일반화된 선형 모델
ore.lm              Oracle R Enterprise 선형 및 단계적 선형
                    회귀 모델
ore.neural          Oracle R Enterprise Multilayer Feed-Forward 신경망
                    모델
ore.randomForest    Oracle R Enterprise 무작위 포리스트 모델
}
}
\references{
  \href{http://www.oracle.com/technetwork/database/database-technologies/r/r-enterprise/documentation/index.html}{Oracle R Enterprise}
}
\author{Oracle \email{oracle-r-enterprise@oracle.com}}
\seealso{
\link{ore.glm},
\link{ore.lm},
\link{ore.neural}
\link{ore.randomForest}
}
\keyword{package}