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\name{OREmodels-package}
\alias{OREmodels-package}
\alias{OREmodels}
\docType{package}
\title{
Oracle R Enterprise 高级分析数据建模函数
}
\description{
\\pkg{OREmodels} 程序包包含用于对 \code{ore.frame} 输入数据对象进行
高级分析数据建模的函数。
}

\details{
\tabular{ll}{
程序包: \tab OREmodels\cr
类型: \tab 程序包\cr
版本: \tab 1.5.1\cr
日期: \tab 2017-03-18\cr
依赖: \tab OREbase (>= 1.5.1)\cr
导入: \tab 方法, grDevices, 图形, 统计,
              OREcommon, OREembed, OREstats\cr
建议: \tab 矩阵, MASS, rpart, statmod\cr
许可证: \tab 文件许可证\cr
lazyload: \tab 是\cr
URL: \tab http://www.oracle.com/technetwork/database/database-technologies/r/r-enterprise/documentation/index.html\cr
     \tab https://community.oracle.com/community/developer/english/business_intelligence/data_warehousing/r\cr
}
索引:
\\preformatted{
ore.glm             Oracle R Enterprise 通用线性模型
ore.lm              Oracle R Enterprise 线性和分步线性
                    回归模型
ore.neural          Oracle R Enterprise 多层前馈神经
                    网络模型
ore.randomforest    Oracle R Enterprise 随机森林模型
}
}
\references{
  \href{http://www.oracle.com/technetwork/database/database-technologies/r/r-enterprise/documentation/index.html}{Oracle R Enterprise}
}
\author{Oracle \email{oracle-r-enterprise@oracle.com}}
\seealso{
\link{ore.glm},
\link{ore.lm},
\link{ore.neural}
\link{ore.randomForest}
}
\keyword{package}