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\name{ore.predict-kmeans}
\alias{ore.predict-kmeans}
\alias{ore.predict,kmeans-method}
\title{
Oracle R Enterprise-Vorhersagen mit \code{\link[stats]{kmeans}}-Modellen
}
\description{
Oracle R Enterprise-Methode zur Generierung von Vorhersagen mit
  \code{\link[stats]{kmeans}}-Modellen.
}
\usage{
  \S4method{ore.predict}{kmeans}(object, newdata, type = c("classes", "distances"),
            na.action = na.pass, ...)
}
\arguments{
  \item{object}{
Ein \code{\link[stats]{kmeans}}-Modellobjekt.
}
  \item{newdata}{
Ein \code{\link[OREbase:ore.frame-class]{ore.frame}}-
    Objekt.
}
  \item{type}{
Eine Zeichenfolge, die den vorzunehmenden Vorhersagetyp 
    angibt; entweder \code{"classes"} (Cluster-ID) oder \code{"distances"}
    (Euklidische Distanz von Clustermittelpunkt).
}
  \item{na.action}{
Die Art, in der \code{NA}-Werte behandelt werden,
    entweder \code{na.omit} oder \code{na.pass}.
}
  \item{\dots}{
Optionale Argumente.
}
}

\value{
Wenn Argument \code{type} \code{"classes"} ist, wird ein
  \code{\link[OREbase:ore.integer-class]{ore.integer}}-Objekt von
  Clusterklassifizierungen zurückgegeben.
  Wenn Argument \code{type} \code{"distances"} wird ein
  \code{\link[OREbase:ore.frame-class]{ore.frame}}-Objekt mit einer Spalte für jedes
  Cluster zurückgegeben.
}
\references{
  \href{http://www.oracle.com/technetwork/database/database-technologies/r/r-enterprise/documentation/index.html}{Oracle R Enterprise}
}
\author{
  Oracle \email{oracle-r-enterprise@oracle.com}
}
\seealso{
  \code{\link{ore.predict}},
  \code{\link{ore.predict-matrix}},
  \code{\link[stats]{kmeans}}.
}
\examples{
irisClusters <- kmeans(as.matrix(iris[1:4]), centers = 3)
IRIS <- ore.push(iris)
IRIS$CLUSTER <- ore.predict(irisClusters, IRIS)
IRIS <- cbind(IRIS, ore.predict(irisClusters, IRIS, type = "distances"))
head(IRIS)
table(IRIS$CLUSTER, IRIS$Species)
}
\keyword{multivariate}
\keyword{cluster}