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\name{ore.predict-lm}
\alias{ore.predict-lm}
\alias{ore.predict,lm-method}
\title{
Oracle R Enterprise-Vorhersagen mit \code{\link[stats]{lm}}-Modellen
}
\description{
Oracle R Enterprise-Methode zur Generierung von Vorhersagen mit
  \code{\link[stats]{lm}}-Modellen.
}
\usage{
  \S4method{ore.predict}{lm}(object, newdata, se.fit = FALSE, scale = NULL, df = Inf,
            interval = c("none", "confidence", "prediction"),
            level = 0.95, na.action = na.pass, pred.var = NULL,
            weights = NULL, ...)
}
\arguments{
  \item{object}{
Ein \code{\link[stats]{lm}}-Modellobjekt.
}
  \item{newdata}{
Ein \code{\link[OREbase:ore.frame-class]{ore.frame}}-
    Objekt.
}
  \item{se.fit}{
Ein logischer Wert, der angibt, ob die Standardfehler
    für die Vorhersagen zurückgegeben werden sollen.
}
  \item{scale}{
Der Skalierungsparameter für Standardfehler der Vorhersagen.
}
  \item{df}{
Die Freiheitsgrade für die Vorhersagen, wenn Argument
    \code{scale} nicht \code{NULL} ist.
}
  \item{interval}{
Der zurückzugebende Intervalltyp, entweder \code{"none"},
    \code{"confidence"} oder \code{"prediction"}.
}
  \item{level}{
Die Ebene für Argument \code{interval}.
}
  \item{na.action}{
Die Art, in der \code{NA}-Werte behandelt werden,
    entweder \code{na.omit} oder \code{na.pass}.
}
  \item{pred.var}{
Wenn Argument \code{interval} \code{"prediction"} ist,
    die Varianz für eine einzelne Beobachtung.
}
  \item{weights}{
Wenn Argument \code{interval} \code{"prediction"} ist,
    Argument \code{pred.val} \code{NULL} ist und
    \code{object$weights} nicht \code{NULL} ist, die Varianzgewichtungen
    für die Vorhersagen entweder als ein 
    \code{\link[OREbase:ore.numeric-class]{ore.numeric}}-Objekt oder ein
      einseitiges Modell \code{\link[stats]{formula}}, das Daten 
      innerhalb von Argument \code{newdata} referenziert.
}
  \item{\dots}{
Optionale Argumente.
}
}

\value{
Wenn Argument \code{se.fit} \code{FALSE} ist und Argument
  \code{interval} \code{"none"} ist, wird ein
  \code{\link[OREbase:ore.numeric-class]{ore.numeric}}-Objekt zurückgegeben, das
  die Vorhersagen enthält.
  Sonst wird ein 
  \code{\link[OREbase:ore.frame-class]{ore.frame}}-Objekt mit maximal vier Spalten
  zurückgegeben: \code{"PRED"}, \code{"SE.PRED"} (wenn Argument
  \code{se.fit} \code{TRUE} ist), \code{"LOWER.CONF"} und
  \code{"UPPER.CONF"} (wenn Argument \code{interval}
  \code{"confidence"} ist), sowie \code{"LOWER.PRED"} und \code{"UPPER.PRED"}
  (wenn Argument \code{interval} \code{"prediction"} ist).
}
\references{
  \href{http://www.oracle.com/technetwork/database/database-technologies/r/r-enterprise/documentation/index.html}{Oracle R Enterprise}
}
\note{
  Use of date/time terms in this method will result in an error.  
}
\author{
  Oracle \email{oracle-r-enterprise@oracle.com}
}
\seealso{
  \code{\link{ore.predict}},
  \code{\link{ore.predict-glm}},
  \code{\link[stats]{predict.lm}}.
}
\examples{
irisModel <- lm(Sepal.Length ~ ., data = iris)
IRIS <- ore.push(iris)
IRISpred <- ore.predict(irisModel, IRIS, se.fit = TRUE,
                        interval = "prediction")
IRIS <- cbind(IRIS, IRISpred)
head(IRIS)
}
\keyword{models}
\keyword{regression}