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%
\name{ore.predict-lm}
\alias{ore.predict-lm}
\alias{ore.predict,lm-method}
\title{
Prévisions Oracle R Enterprise à l'aide des modèles \code{\link[stats]{lm}}
}
\description{
Méthode Oracle R Enterprise pour la génération de prévisions à l'aide des
  modèles \code{\link[stats]{lm}}.
}
\usage{
  \S4method{ore.predict}{lm}(object, newdata, se.fit = FALSE, scale = NULL, df = Inf,
            interval = c("none", "confidence", "prediction"),
            level = 0.95, na.action = na.pass, pred.var = NULL,
            weights = NULL, ...)
}
\arguments{
  \item{object}{
Objet de modèle \code{\link[stats]{lm}}.
}
  \item{newdata}{
Objet
    \code{\link[OREbase:ore.frame-class]{ore.frame}}.
}
  \item{se.fit}{
Valeur logique indiquant si les erreurs type doivent
    être renvoyées pour les prévisions.
}
  \item{scale}{
Paramètre d'échelle pour l'erreur type des prévisions.
}
  \item{df}{
Degrés de liberté pour les prévisions lorsque l'argument
    \code{scale} n'est pas \code{NULL}.
}
  \item{interval}{
Type d'intervalle à renvoyer : \code{"none"},
    \code{"confidence"} ou \code{"prediction"}.
}
  \item{level}{
Niveau pour l'argument \code{interval}.
}
  \item{na.action}{
Façon dont les valeurs \code{NA} sont gérées :
    \code{na.omit} ou \code{na.pass}.
}
  \item{pred.var}{
Lorsque l'argument \code{interval} est \code{"prediction"},
    variance pour une observation unique.
}
  \item{weights}{
Lorsque l'argument \code{interval} est \code{"prediction"},
    que l'argument \code{pred.val} est \code{NULL} et que
    \code{object$weights} n'est pas \code{NULL}, pondérations de variance
    pour les prévisions en tant qu'objet
    \code{\link[OREbase:ore.numeric-class]{ore.numeric}} ou que modèle
      unilatéral \code{\link[stats]{formula}} se référant aux données
      dans l'argument \code{newdata}.
}
  \item{\dots}{
Arguments facultatifs.
}
}

\value{
Lorsque l'argument \code{se.fit} est \code{FALSE} et que l'argument
  \code{interval} est \code{"none"}, renvoie un
  objet \code{\link[OREbase:ore.numeric-class]{ore.numeric}} comprenant
  les prévisions.
  Sinon, renvoie un
  objet \code{\link[OREbase:ore.frame-class]{ore.frame}} pouvant comporter jusqu'à
  quatre colonnes : \code{"PRED"}, \code{"SE.PRED"} (lorsque l'argument
  \code{se.fit} est \code{TRUE}), \code{"LOWER.CONF"} et
  \code{"UPPER.CONF"} (lorsque l'argument \code{interval} est
  \code{"confidence"}) et \code{"LOWER.PRED"} et \code{"UPPER.PRED"}
  (lorsque l'argument \code{interval} est \code{"prediction"}).
}
\references{
  \href{http://www.oracle.com/technetwork/database/database-technologies/r/r-enterprise/documentation/index.html}{Oracle R Enterprise}
}
\note{
  Use of date/time terms in this method will result in an error.  
}
\author{
  Oracle \email{oracle-r-enterprise@oracle.com}
}
\seealso{
  \code{\link{ore.predict}},
  \code{\link{ore.predict-glm}},
  \code{\link[stats]{predict.lm}}.
}
\examples{
irisModel <- lm(Sepal.Length ~ ., data = iris)
IRIS <- ore.push(iris)
IRISpred <- ore.predict(irisModel, IRIS, se.fit = TRUE,
                        interval = "prediction")
IRIS <- cbind(IRIS, IRISpred)
head(IRIS)
}
\keyword{models}
\keyword{regression}

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