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\name{ore.predict-prcomp}
\alias{ore.predict-prcomp}
\alias{ore.predict,prcomp-method}
\title{
Prévisions Oracle R Enterprise à l'aide des modèles \code{\link[stats]{prcomp}}
}
\description{
Méthode Oracle R Enterprise pour la génération de prévisions à l'aide des
  modèles \code{\link[stats]{prcomp}}.
}
\usage{
  \S4method{ore.predict}{prcomp}(object, newdata, ...)
}
\arguments{
  \item{object}{
Objet \code{\link[stats]{prcomp}}.
}
  \item{newdata}{
Objet
    \code{\link[OREbase:ore.frame-class]{ore.frame}}.
}
  \item{\dots}{
Arguments facultatifs.
}
}
\value{
Renvoie un objet \code{\link[OREbase:ore.frame-class]{ore.frame}}
  comportant les colonnes ayant fait l'objet d'une rotation de \code{newdata}.
}
\references{
  \href{http://www.oracle.com/technetwork/database/database-technologies/r/r-enterprise/documentation/index.html}{Oracle R Enterprise}
}
\author{
  Oracle \email{oracle-r-enterprise@oracle.com}
}
\seealso{
  \code{\link{ore.predict}},
  \code{\link[stats]{prcomp}}.
}
\examples{
irisModel <- prcomp(~ Sepal.Length + Sepal.Width + Petal.Length + Petal.Width,
                    data = iris)
IRIS <- ore.push(iris)
IRIS <- cbind(IRIS, ore.predict(irisModel, IRIS))
}
\keyword{multivariate}