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\name{ore.predict-ore.model}
\alias{ore.predict-ore.model}
\alias{ore.predict,ore.model-method}
\title{
\code{ore.model} 모델을 사용한 Oracle R Enterprise 예측
}
\description{
\code{ore.model} 모델을 사용하여 예측을 생성하기 위한 Oracle R Enterprise
  메소드입니다.
}
\usage{
  \S4method{ore.predict}{ore.model}(object, newdata, ...)
}
\arguments{
  \item{object}{
\code{ore.model} 모델 객체입니다.
}
  \item{newdata}{
\code{\link[OREbase:ore.frame-class]{ore.frame}}
    객체입니다.
}
  \item{\dots}{
구현된 메소드의 선택적 인수입니다.
}
}
\value{
\code{\link[OREbase:ore-class]{ore}} 하위 클래스의 객체를 반환합니다.
}
\references{
  \href{http://www.oracle.com/technetwork/database/database-technologies/r/r-enterprise/documentation/index.html}{Oracle R Enterprise}
}
\author{
  Oracle \email{oracle-r-enterprise@oracle.com}
}
\seealso{
  \code{\link{ore.predict}}
}
\examples{
library(OREmodels)
IRIS <- ore.push(iris)
IRISModel <- ore.lm(Sepal.Length ~ ., data = IRIS)
IRIS$PRED <- ore.predict(IRISModel, IRIS)
head(IRIS)
}
\keyword{models}
\keyword{regression}