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\name{ore.predict-prcomp}
\alias{ore.predict-prcomp}
\alias{ore.predict,prcomp-method}
\title{
\code{\link[stats]{prcomp}} 모델을 사용한 Oracle R Enterprise 예측
}
\description{
\code{\link[stats]{prcomp}} 모델을 사용하여 예측을 생성하기 위한 Oracle R Enterprise
  메소드입니다.
}
\usage{
  \S4method{ore.predict}{prcomp}(object, newdata, ...)
}
\arguments{
  \item{object}{
\code{\link[stats]{prcomp}} 객체입니다.
}
  \item{newdata}{
\code{\link[OREbase:ore.frame-class]{ore.frame}}
    객체입니다.
}
  \item{\dots}{
선택적 인수입니다.
}
}
\value{
\code{\link[OREbase:ore.frame-class]{ore.frame}}의 회전된 열을 포함하는
  \code{newdata} 객체를 반환합니다.
}
\references{
  \href{http://www.oracle.com/technetwork/database/database-technologies/r/r-enterprise/documentation/index.html}{Oracle R Enterprise}
}
\author{
  Oracle \email{oracle-r-enterprise@oracle.com}
}
\seealso{
  \code{\link{ore.predict}},
  \code{\link[stats]{prcomp}}.
}
\examples{
irisModel <- prcomp(~ Sepal.Length + Sepal.Width + Petal.Length + Petal.Width,
                    data = iris)
IRIS <- ore.push(iris)
IRIS <- cbind(IRIS, ore.predict(irisModel, IRIS))
}
\keyword{multivariate}