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\name{ore.predict-lm}
\alias{ore.predict-lm}
\alias{ore.predict,lm-method}
\title{
Previsões do Oracle R Enterprise Usando Modelos \code{\link[stats]{lm}}
}
\description{
O método Oracle R Enterprise para gerar previsões usando
  modelos \code{\link[stats]{lm}}.
}
\usage{
  \S4method{ore.predict}{lm}(object, newdata, se.fit = FALSE, scale = NULL, df = Inf,
            interval = c("none", "confidence", "prediction"),
            level = 0.95, na.action = na.pass, pred.var = NULL,
            weights = NULL, ...)
}
\arguments{
  \item{object}{
Um objeto do modelo \code{\link[stats]{lm}}.
}
  \item{newdata}{
Um objeto 
    \code{\link[OREbase:ore.frame-class]{ore.frame}}.
}
  \item{se.fit}{
Uma lógica que indica se os erros padrão
    serão retornados para as previsões.
}
  \item{scale}{
O parâmetro de escala para erro padrão das previsões.
}
  \item{df}{
Os graus de liberdade para as previsões quando o argumento
    \code{scale} não é \code{NULL}.
}
  \item{interval}{
O tipo de intervalo a ser retornado, \code{"none"},
    \code{"confidence"} ou \code{"prediction"}.
}
  \item{level}{
O nível do argumento \code{interval}.
}
  \item{na.action}{
A maneira com que valores \code{NA} são tratados, 
    \code{na.omit} ou \code{na.pass}.
}
  \item{pred.var}{
Quando o argumento \code{interval} é \code{"prediction"},
    a variação para uma única observação.
}
  \item{weights}{
Quando o argumento \code{interval} for \code{"prediction"}
    e o argumento \code{pred.val} for \code{NULL} e
    \code{object$weights} não for \code{NULL}, os pesos de variação
    para as precisões como um
    objeto \code{\link[OREbase:ore.numeric-class]{ore.numeric}} ou um modelo
      de um lado \code{\link[stats]{formula}} referente aos dados
      no argumento \code{newdata}.
}
  \item{\dots}{
Argumentos opcionais.
}
}

\value{
Quando o argumento \code{se.fit} for \code{FALSE} e o argumento
  \code{interval} for \code{"none"}, retornará um objeto
  \code{\link[OREbase:ore.numeric-class]{ore.numeric}} contendo
  as previsões.
 Caso contrário, retornará um objeto
  \code{\link[OREbase:ore.frame-class]{ore.frame}} com até
  quatro colunas: \code{"PRED"}, \code{"SE.PRED"} (quando o argumento
  \code{se.fit} for \code{TRUE}), \code{"LOWER.CONF"} e
  \code{"UPPER.CONF"} (quando o argumento \code{interval} for
  \code{"confidence"}) e \code{"LOWER.PRED"} e \code{"UPPER.PRED"}
  (quando o argumento \code{interval} for \code{"prediction"}).
}
\references{
  \href{http://www.oracle.com/technetwork/database/database-technologies/r/r-enterprise/documentation/index.html}{Oracle R Enterprise}
}
\note{
  Use of date/time terms in this method will result in an error.  
}
\author{
  Oracle \email{oracle-r-enterprise@oracle.com}
}
\seealso{
  \code{\link{ore.predict}},
  \code{\link{ore.predict-glm}},
  \code{\link[stats]{predict.lm}}.
}
\examples{
irisModel <- lm(Sepal.Length ~ ., data = iris)
IRIS <- ore.push(iris)
IRISpred <- ore.predict(irisModel, IRIS, se.fit = TRUE,
                        interval = "prediction")
IRIS <- cbind(IRIS, IRISpred)
head(IRIS)
}
\keyword{models}
\keyword{regression}