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\name{ore.predict-nnet}
\alias{ore.predict-nnet}
\alias{ore.predict-nnet.formula}
\alias{ore.predict,nnet.formula-method}
\title{
使用 \code{\link[nnet]{nnet}} 模型的 Oracle R Enterprise 预测
}
\description{
用于使用 \code{\link[nnet]{nnet}} 模型生成预测的 Oracle R Enterprise
  方法。
}
\usage{
  \S4method{ore.predict}{nnet.formula}(object, newdata, type = c("raw", "class"),
            na.action = na.pass, ...)
}
\arguments{
  \item{object}{
一个 \code{\link[nnet]{nnet}} 模型对象。
}
  \item{newdata}{
一个 \code{\link[OREbase:ore.frame-class]{ore.frame}}
    对象。
}
  \item{type}{
一个用于指定要进行的预测的类型的字符串;
    \code{"raw"} 或 \code{"class"}。
}
  \item{na.action}{
处理 \code{NA} 值的方式,
    \code{na.omit} 或 \code{na.pass}。
}
  \item{\dots}{
可选参数。
}
}
\value{
返回 \code{\link[OREbase:ore-class]{ore}} 子类的对象。
}
\references{
  \href{http://www.oracle.com/technetwork/database/database-technologies/r/r-enterprise/documentation/index.html}{Oracle R Enterprise}
}
\author{
  Oracle \email{oracle-r-enterprise@oracle.com}
}
\seealso{
  \code{\link{ore.predict}},
  \code{\link[nnet]{predict.nnet}}.
}
\examples{
library(nnet)
model <- nnet(Species ~ ., data = iris, size = 2, rang = 0.1,
              decay = 5e-4, maxit = 200, trace = FALSE)
IRIS <- ore.push(iris)
IRIS <- cbind(IRIS, ore.predict(model, IRIS))
}
\keyword{models}