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\name{ore.predict-princomp}
\alias{ore.predict-princomp}
\alias{ore.predict,princomp-method}
\title{
使用 \code{\link[stats]{princomp}} 模型的 Oracle R Enterprise 預測
}
\description{
使用 \code{\link[stats]{princomp}} 模型產生預測的 Oracle R Enterprise
  方法.
}
\usage{
  \S4method{ore.predict}{princomp}(object, newdata, ...)
}
\arguments{
  \item{object}{
一個 \code{\link[stats]{princomp}} 物件.
}
  \item{newdata}{
一個 \code{\link[OREbase:ore.frame-class]{ore.frame}}
    物件.
}
  \item{\dots}{
選擇性引數.
}
}
\value{
傳回 \code{\link[OREbase:ore.frame-class]{ore.frame}} 物件,
  內含 \code{newdata} 的旋轉資料欄.
}
\references{
  \href{http://www.oracle.com/technetwork/database/database-technologies/r/r-enterprise/documentation/index.html}{Oracle R Enterprise}
}
\author{
  Oracle \email{oracle-r-enterprise@oracle.com}
}
\seealso{
  \code{\link{ore.predict}},
  \code{\link[stats]{princomp}}.
}
\examples{
irisModel <- princomp(~ Sepal.Length + Sepal.Width + Petal.Length + Petal.Width,
                      data = iris)
IRIS <- ore.push(iris)
IRIS <- cbind(IRIS, ore.predict(irisModel, IRIS))
}
\keyword{multivariate}